Demo grabada de AWRAM · ACME Utility · Datos sintéticos
Del análisis a la acción
Capacidades avanzadas de ATS para la gestión de incendios
Paneles ejecutivosAnálisis de mitigaciónPlanificación de escenarios
ATS realizó análisis avanzados para medir el riesgo de incendios en el territorio de un cliente y cuantificar la efectividad de distintas mitigaciones. Construyó herramientas analíticas para comunicar los resultados a distintos usuarios, desde directivos hasta gestores de activos. Además, recomienda inversiones futuras que reduzcan al máximo el riesgo al menor costo. Explore la herramienta para descubrir la combinación de análisis y visualización.
Plataforma de Análisis y Gestión del Riesgo de Incendios Forestales (AWRAM) de ATS
Explore AWRAM, que utiliza métodos avanzados de aprendizaje automático e IA para evaluar el riesgo de incendios en territorios de empresas eléctricas y analizar la efectividad de numerosas mitigaciones. Apoya a todos los niveles de gestión, desde directivos hasta responsables de incendios, para evaluar el riesgo actual y orientar inversiones futuras con la máxima eficiencia del gasto. Conozca sus capacidades y contáctenos para descubrir cómo puede mejorar la gestión de incendios de su organización.
Resumen operativo
¿Dónde se concentra el riesgo?
Grabado de la demo pública actual de AWRAMACME Utility · Datos sintéticos
Vea la red, compare el riesgo por circuito e investigue los activos detrás del resumen.
SWIM es una herramienta avanzada de modelado de incendios que utiliza simulaciones estocásticas inspiradas en epidemias para predecir su posible propagación en el territorio a partir de condiciones ambientales reales.
Escenario grabado de SWIM · Berkeley · 21 de octubre de 2026
Precisión de las predicciones de incendios de SWIM
—Precisión predictiva global
0%50%100%
Predicciones correctas / total de predicciones
Predicciones correctas
—
Todas las predicciones
—
Cargando el resultado actual del servicio…
Última actualización:
Cómo mide la precisión el servicio
Para que una predicción de SWIM se considere exitosa, debe cumplir dos condiciones:
El perímetro de incendio previsto por SWIM en el percentil 90 contiene el perímetro final real del incendio.
El perímetro de incendio previsto por SWIM supera un umbral de similitud geométrica respecto al perímetro final real.
La condición (1) exige que SWIM prediga las áreas quemadas correctas, mientras que la condición (2) sirve como mecanismo de control para evitar estimaciones arbitrariamente grandes.
En conjunto, SWIM se evalúa según la precisión y la utilidad de sus predicciones.
La precisión de SWIM se mide como la proporción de ocasiones en las que se cumplen ambas condiciones.
